WorkerSignal MCP

Un camino universal para mostrar cómo la gente trabaja con IA.

El MCP de WorkerSignal permite que ChatGPT, Gemini, Claude, Cursor, Codex u otras IAs compatibles ayuden a una persona a capturar Proof-of-Work with AI: qué resolvió, con qué herramientas, qué criterio aplicó y qué evidencia puede publicar sin exponer información privada.

Endpoint remotohttps://workersignal-ai.vercel.app/api/mcp

Configuración MCP

Los clientes MCP que aceptan servidores remotos pueden apuntar a este endpoint. Si una IA todavía no soporta MCP remoto, puede usar un puente local o el CLI universal de WorkerSignal.

{
  "mcpServers": {
    "workersignal": {
      "url": "https://workersignal-ai.vercel.app/api/mcp"
    }
  }
}

JSON-RPC

Discovery mínimo para verificar que el endpoint responde con la lista de herramientas.

curl -X POST https://workersignal-ai.vercel.app/api/mcp \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/list"
  }'

Tools centradas en la persona

preview_work_signal

Crea un borrador privado del proof-of-work antes de enviar nada.

submit_approved_signal

Envía una señal solo si la persona ya revisó y aprobó.

preview_contact_profile

Previsualiza perfil, contacto y país/zona horaria solo si la persona quiere.

heartbeat

Mantiene estado recursivo sin contenido: solo versión, capacidades y contadores seguros.

Flujo recomendado

1La IA pregunta qué trabajo quiere documentar la persona.
2La IA crea un preview privado con capacidades, herramientas y evidencia segura.
3La persona revisa y aprueba explícitamente.
4WorkerSignal recibe la señal como private_pending_review.
5La publicación pública ocurre después, con aprobación separada.

Regla principal

La IA conectada no debe enviar conversaciones completas, prompts completos, código privado, secretos, nombres privados de proyectos ni datos de terceros. Primero genera un preview y solo envía cuando la persona aprueba.